Digitalisierung & Tech-Trends 2023 

Im Informationszeitalter ist der technische Fortschritt unaufhaltsam. 
Die Welt der Digitalisierung entwickelt sich schnell und Trends ändern sich immer schneller & häufiger.
Neue, schnell entwickelte Technologien helfen den Unternehmen Kosten zu senken, Kundenerlebnisse zu verbessern und Gewinne zu steigern.
So unter anderm auch Bereiche der KI - künstliche Intelligenz.

Meistens sind Lernsysteme und Analysesysteme direkt in die Erweiterung des technologischen Fortschritts involviert und mittlerweile kennen den meisten Menschen Technikbegriffe wie Cloud, KI/AI, Blockchain, IoT, Smart Home usw.
Bis 2030 sollen schätzungsweise fast 50 Milliarden Geräte mit dem Internet verbunden sein und damit kommunizieren können.

Was natürlich auch ein Markt der Tech-Branche in Höhe von mehreren Billionen bedeutet.
 

KI - künstliche Intelligenz wird häufig mit virtuellen Assistenten oder dem bekannten ChatGpt von OpenAI in Verbindung gebracht.

Aber KI kommt heutzutage neben den geläufigen google, Amazon oder Microsoft Anwendungen in vielen anderen Bereichen vor.

Cloud Computing wird heutzutage zwar von Akteuren wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure und Google Cloud dominiert.

Aber in Sachen künstlicher Intelligenz gibt es inzwischen unzählige technologische Entwicklungen, die tagtäglich erweitert werden in sämtlichen Bereichen des täglichen Lebens. U.a. in der Medizin, im Handel, in Dienstleistungsbereichen, Bankensektor und sämtlichen Industriezweigen, Streamingdiensten zum Einsatz.

Digitalisierung & Technologien, die 2023 im Trend sind:
- virtuelle Assistenten
- Künstliche Intelligenz (KI) 
- maschinelles Lernen (ML)
- 5G
- Robotische Prozessautomatisierung (RPA)
- Genomik
- 3D Drucker
- Edge-Computing
- Quanten-Computing
- Virtuelle Realität (VR) 
- erweiterte Realität (AR)
- Blockchain
- Internet der Dinge IdD (IoT Internet of Things)
- Cybersicherheit
- Internet der Verhaltensweisen (IoB)
- AI-as-a-Service (Künstliche Intelligenz als Dienstleistung)

 

Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML)
KI entwickelt sich ständig weiter und neuere Anwendungen für diese Technologie kommen immer wieder auf den Markt.

Die heute beliebtesten KI-Anwendungen sind Bild- und Spracherkennung, Navigationsprogramme, Sprachassistenten wie Siri und Alexa und vieles mehr.

Mithilfe von KI können für Unternehmen sämtliche Geschäftsinteraktionen analysiert werden.
Maschinelles Lernen (ML) ist ein Teil der KI - Beim maschinellen Lernen spielen Algorithmen eine wesentliche Rolle. 
>erfahren Sie hier mehr über KI/AI, ChatGpt & Co.<

5G-Technologie
5G zielt darauf ab, virtuelle AR/VR Technologien mit Cloud-basierten Anwendungen zu verknpüfen und zu revolutionieren.

Über die 5G Technologie kann beispielsweise auch in den kommunalen Bereichen wie Verkehrssicherheit, Smart-Grid-Steuerung (intelligente Stromnetze) oder bei der Übertragung von Live-High-Definition-Kameras Anwendung finden.

Bei Unternehmen findet 5G im Bereich Handel beispielsweise im Smart-Retail Segment (optimierte Verkaufsprozesse im Handel) statt.

Robotische Prozessautomatisierung (RPA)
Robotic Prozessautomatisierung (RPA) verwendet verschiedene Softwaretechniken um Geschäftsprozesse zu automatisieren, die zuvor durch manuelle Prozesse bzw. durch Mitarbeiter verwaltet wurden. Wie KI und maschinelles Lernen ist RPA eine sich schnell entwickelnde Technologie, die viele Jobs in verschiedenen Branchen automatisiert. 

Edge-Computing
Edge Computing wird verwendet, um zeitkritische Daten an weit entfernten Orten mit eingeschränkter oder keiner Konnektivität zu verarbeiten - es findet in unmittelbarer Nähe zur Datenquelle statt. Edge Computing hilft, die durch Cloud Computing verursachte Latenzzeit zu umgehen.

3D-Druck
Der 3D-Druck hat sich zu einer Schlüsseltechnologie in der Industrie entwickelt und ist auch in 2023 ein Technologietrend.

Genomik (Genom = Erbgut / Gesamtheit aller Gene)
Die Genomiktechnologie kann das Erbgut untersuchen und helfen frühzeitig Krankheiten zu erkennen.

Der Bereich der Genomik nutzt somit die Technologie genetischer Scores, um die Zusammensetzung der Chromosomen, DNA & RNA zu untersuchen.

Durch Auswerten der Genomik KI von Gesundheitsdaten kann das zur Krankheitsprävention beitragen, was schlussendlich zusätzlich das Gesundheitssystem entlasten kann.

Quantencomputing
Quantencomputer basieren auf den Prinzipien der Quantentheorie. 
Quantencomputer können auf der Grundlage gegebener Daten unabhängig der Quelle problemlos Abfragen, Analysen und Maßnahmen durchführen. 
Diese Computer sind um ein vielfaches schneller als normale Computer.  

Virtuelle Realität (VR) und augmente Realität (AR)
Virtual Reality VR lässt Benutzer in eine neue Umgebung eintauchen.
Augmented Reality AR erweitert die Umgebung des Benutzers. 
Unter Anderem können die Techniken verschiedenste Varianten von Trainingseinheiten, Unterhaltung, Bildung, Marketing und Therapie oder Rehabilitation nach Verletzungen abbilden. Spezielle Simulationssoftware kann zur Ausbildung verwendet werden.

Blockchain
Die sog. Blockchain sind Datenketten, bei denen man Datenelemente nur hinzufügen, aber nicht entfernen oder ändern kann.

Das macht die Blockchain zu einer hochsicheren Technologie.

In der Blockchain entstehen unzählige einzelne Datenabschnitte, die eine „Kette“ bilden. Daher auch der Name Blockchain. 

>erfahren Sie hier mehr über Kryptowährung, Blockchain & Co<

Internet der Dinge IdD (IoT Internet of Things)
Mehrere Geräte sind heute WLAN-fähig - somit können sie mit dem Internet verbunden werden. Das Internet der Dinge IdD ist ein Netzwerk verschiedener verbundener Geräte. 
Hierrunter fällt bspw. auch die Fernüberwachung von Haustüren oder das Ein- und Ausschalten oder Kommunizieren mit verschiedensten Geräten. 
Die liste intelligenter Geräte ist fast endlos. Auch bei Unternehmen ist IoT inzwischen in großen Teilen etabliert
IoT Anwendungen Beispiele:
- virtuelle Assistenten; Alexa, Google Home
- Wearables; Fitness-Tracker, Smartwatches, VR Brillen...
- Smart Home; Küchengeräte, Haus Automation & Überwachung...
- Smart Citys; intelligente Infrastruktur
- PKW's; selbstfahrende Autos mit virtuellen Assistenten
- Handel; selbstscanner Kassen
- Telemedizin / ioMT
- Smarte Landwirtschaft
uvm....

Cybersicherheit
Angesichts der sich schnell entwickelnden Technologien in allen Tech Bereichen müssen Cybersicherheitsmaßnahmen ständig verbessert und optimiert werden. 

Internet of Behaviors (IoB)
Beim Konzept des IoB geht es darum, menschliche Aktivitäten in einem verhaltenspsychologischen Kontext zu analysieren. 
Da sich immer mehr Geräte mit dem Internet verbinden können wird diese neue Technologie eine noch bedeutendere Rolle in den Bereichen Big Data, Entwicklung und Predictive Analytics (vorausschauende statistische Auswertungstechniken) spielen.

Predictive Analytics - Vorausschauende Analysemethoden
Predictive Analytics sind vorausschauende statistische Berechnungsmethoden, um zukünftiges Kundenverhalten und Trends vorherzusagen.

Häufige Anwendungensfälle von Predictive Analytics sind das Risikomanagement, Marketing und Vertriebsprozesse.  

Predictive Analytics können heutzutage beispielsweise bei der Erstellung von Wettervorhersagen, Entwicklung von Produkten sowie der Ausrichtung von Anlageportfolios behilflich sein. 

AI as a-Service = Artificial Intelligence as a Service“ (künstliche Intelligenz als Dienstleistung)
AI-as-a-Service ist grundsätzlich eine Cloud-basierte Lösung, die KI-basierte Funktionen bietet.

Mehrere KI-Anbieter bieten diesen Service in verschiedenen Bereichen und Branchen an.

Durch die Cloud basierte Dienstleistung mussen man nicht in Server oder deren Wartung investieren und hat dennoch Zugriff auf KI Systeme.
Heute gibt es mehrere As-a-Service-Angebote wie bspw.:
- IaaS stellt die Hardware für Cloud-Dienste bereit
- PaaS stellt Datenbanken & Betriebssysteme in der Cloud bereit
- SaaS stellt Anwendungssoftwares in der Cloud bereit

 

Weitere nützliche Themen:

 

>FinTec & Co.<

 

>Schnittstellen<

 

>Warenwirtschaft & CRM<