Amazon AWS & Steuerberatung
amazon Web Services & Pay-as-you-go Modelle

 

amazon Dienstleistungen für Händler & Publisher hier

Amazon Web Services (AWS) ist eine Cloud-Computing-Plattform, die von Amazon entwickelt wurde und ursprünglich als Tochtergesellschaft des Versandhändlers amazon gegründet. amazon AWS bietet eine breite Palette von Cloud-basierten Diensten, die Unternehmen und Organisationen dabei helfen, ihre IT-Infrastruktur und Anwendungen zu verwalten und zu skalieren.

Zu dem Serviceangebot von amazon AWS gehören u.a. Computing, Speicherung, Datenbanken, Analyse, Netzwerke, Sicherheit, IoT (Internet of Things) und künstliche Intelligenz (KI). Große Unternehmen und Konzerne nutzen AWS teils seit mehreren Jahren, bspw. Netflix, Coca Cola, BMW, Pinterest, GE, Volkswagen und einige Global Player mehr.

Beliebte Dienste von amazon AWS
Einige der beliebtesten Dienste von AWS sind :
- Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)
- Amazon Simple Storage Service (S3)
- Amazon Relational Database Service (RDS)
- Amazon Lambda 
- Amazon Elastic Beanstalk

Diese Dienste ermöglichen es Unternehmen, ihre IT-Infrastruktur und Anwendungen in der Cloud zu hosten.
Was eine höhere Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz bietet. 
amazon AWS ist bekannt für das Pay-as-you-go-Preismodell, bei denen Kunden nur für die Ressourcen bezahlen, die sie tatsächlich nutzen und in Anspruch nehmen. Dies macht es für Unternehmen jeder Größe erschwinglich, die Vorteile der Cloud-Computing-Technologie zu nutzen, ohne große Investitionen in die Infrastruktur wie beispielsweise Server, Personal & Hochleistungscomputer tätigen zu müssen.

Was bedeutet Pay-as-you-go?
Pay-as-you-go ist ein Preismodell, bei dem Kunden nur für die tatsächlich genutzten Ressourcen bezahlen.
Das bedeutet, dass Kunden nur für die Menge an Diensten oder Ressourcen bezahlen, die sie tatsächlich verbraucht oder in Anspruch genommen werden, anstatt für eine bestimmte Anzahl von Diensten oder Ressourcen bzw. Anzahl von Servern oder Speicherplatz im Voraus zu bezahlen.
Dies ermöglicht es Unternehmen, ihre Kosten zu optimieren und ihre Ausgaben besser zu planen, da sie nur für das bezahlen, was sie tatsächlich nutzen. 
Pay-as-you-go-Modelle sind auch flexibel und skalierbar, da die Ressourcen je nach Bedarf erhöht oder reduziert werden können, ohne Verträge oder langfristige Verpflichtungen eingehen zu müssen.

Einige AWS  Systeme sind bspw:
Computing:
AWS bietet verschiedene Computing-Optionen, bspw:
- Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)
- Amazon Elastic Container Service (ECS)
- AWS Lambda
- Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)
- Amazon Elastic Beanstalk.

Speicherung: 
AWS bietet verschiedene Speicherungsoptionen, bspw: 
- Amazon Simple Storage Service (S3)
- Amazon Elastic Block Store (EBS)
- Amazon Elastic File System (EFS) und 
- Amazon Glacier

Datenbanken: 
AWS bietet verschiedene Datenbankoptionen, bspw: 
- Amazon Relational Database Service (RDS)
- Amazon DynamoDB
- Amazon ElastiCache
- Amazon Neptune und 
- Amazon DocumentDB

Analytik: 
AWS bietet verschiedene Analyse-Optionen, bspw: 
- Amazon Redshift
- Amazon Athena
- Amazon EMR
- Amazon Kinesis 
- AWS Glue

Künstliche Intelligenz: 
AWS bietet verschiedene KI-Optionen, bspw:
- Amazon SageMaker
- Amazon Rekognition
- Amazon Lex 
- Amazon Polly
- Amazon Comprehend

Internet der Dinge IoT: 
AWS bietet verschiedene IoT-Optionen, bspw:
- AWS IoT Core
- AWS IoT Analytics
- AWS IoT Device Management
- AWS Greengrass

Sicherheit: 
AWS bietet verschiedene Sicherheitsoptionen, bspw:
- Amazon Inspector
- AWS Certificate Manager
- AWS Firewall Manager
- AWS Identity and Access Management (IAM)
- AWS Key Management Service (KMS)

Enterprise-Anwendungen: 
AWS bietet verschiedene Enterprise-Optionen, bspw:
- WorkSpaces
- Amazon Chime
- Amazon Connect 
- Amazon WorkDocs

AWS Branchenlösungen:
Amazon AWS bietet Branchenlösungen, bspw. für:
- Luft- und Raumfahrt und Satelliten
- Automobilbranche
- Verbrauchsgüter
- Bildung
- Energie
- Finanzdienstleistungen
- Games
- Behörden
- Gesundheitswesen und Biowissenschaften
- Industrie
- Fertigung
- Medien und Unterhaltung
- Gemeinnützige Organisationen
- Energie- und Wasserversorgung
- Einzelhandel
- Halbleiter
- Sport
- Nachhaltigkeit
- Telekommunikation
- Tourismus und Gastgewerbe

Amazon Web Services (AWS) ist bereits seit vielen Jahren ein wichtiger Geschäftsbereich von Amazon und einer der größten Anbieter von Cloud-Computing-Diensten weltweit. Obwohl Amazon keine genauen Zahlen für den Gewinn von AWS veröffentlicht, steigt der Umsatz von amazon AWS stetig.
So hat das Unternehmen im Jahr 2020 einen Umsatz von 45,4 Milliarden US-Dollar aus AWS generiert. In 2021 betrug der Umsatz knapp 62 Milliarden US-Doller und in 2022 rund 80,1 Milliarden US-Dollar. 

amazon AWS ist ein sehr kapitalintensives Geschäft und erfordert erhebliche Investitionen in Infrastruktur und Personal.
Darüber hinaus konkurriert amazon AWS mit anderen großen Cloud-Computing-Unternehmen wie Microsoft Azure und Google Cloud.
 

Was bedeutet eigentlich Cloud Computing?
Cloud Computing ist eine Technologie, die es Unternehmen und Einzelpersonen ermöglicht, auf eine Vielzahl von IT-Diensten über das Internet zuzugreifen.
Anstatt eigene Server und Infrastruktur zu betreiben, können Unternehmen und Einzelpersonen Cloud-Dienste nutzen, um ihre Daten und Anwendungen zu speichern und zu verwalten. Je nach Anwendung gibt es verschiedene Cloud-Lösungen.

Die weltweit umsatzstärksten Segmente sind Sofware-as-a-Service (SaaS), Infrastructure-as-a-Service (IaaS) und Plattform-as-a-Service (PaaS).
Am häufigsten wird das SaaS-Modell genutzt, bei dem die Anbieter die fertige Software und Infrastruktur bereitstellen, bei dem beispielsweise bei der Anwendung wie dem Kundenmanagement und der Ressourcenplanung von Unternehmen in Anspruch genommen.

Cloud Computing bietet grundsätzlich zahlreiche Vorteile, vorab muss hierbei aber gesagt werden - dass zwingend eine Internetverbindung bestehen muss.
Unter den Vorteilen sind eine höhere Flexibilität und Skalierbarkeit zu benennen.
Unternehmen können schnell und einfach zusätzliche Ressourcen hinzufügen oder entfernen, je nach Bedarf.
Darüber hinaus können sie von einer höheren Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit profitieren, da Cloud-Dienste in der Regel über redundante Systeme verfügen, um Ausfallzeiten zu minimieren.

Ein weiterer Vorteil von Cloud Computing ist die Möglichkeit, auf eine Vielzahl von Anwendungen und Diensten zuzugreifen, die sonst möglicherweise nicht verfügbar wären. Cloud-Dienste bieten in der Regel eine breite Palette von Anwendungen und Diensten, darunter Speicher, Datenbanken, Analysetools und vieles mehr.
Allerdings gibt es auch einige Nachteile von Cloud Computing, darunter Sicherheitsbedenken und Datenschutzprobleme.

 

Da die Daten in der Cloud gespeichert werden, müssen Unternehmen sicherstellen, dass ihre Daten sicher und geschützt sind.
Darüber hinaus müssen sie sicherstellen, dass sie die Kontrolle über ihre Daten behalten und dass sie in der Lage sind, ihre Daten jederzeit abzurufen.

Was bedeutet DevOps?
DevOps ist eine Kombination aus den Begriffen "Development" (Entwicklung) und "Operations" (Betrieb).
Es ist eine Methode der Softwareentwicklung, die darauf abzielt, die Zusammenarbeit und Kommunikation zwischen den Entwicklern und IT-Betriebsmitarbeitern zu verbessern. DevOps umfasst die Automatisierung von Prozessen, die Verwendung von Tools zur Überwachung und Analyse von Anwendungen sowie die kontinuierliche Integration und Bereitstellung von Software.

Ziel ist es, die Qualität und Geschwindigkeit der Softwareentwicklung und -bereitstellung zu verbessern und gleichzeitig die Effizienz und Stabilität des IT-Betriebs sicherzustellen.

Was ist ein Data Lake?
Ein Data Lake ist ein zentraler Speicherort für große Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten in ihrem Rohformat.
Im Gegensatz zu einem Data Warehouse, das Daten in einem vordefinierten Schema und Format speichert, werden im Data Lake Daten in ihrem ursprünglichen Format gespeichert und können später transformiert und analysiert werden.

Ein Data Lake kann Daten aus verschiedenen Quellen wie Sensoren, Social-Media-Plattformen, mobilen Geräten, IoT-Geräten und anderen Quellen aufnehmen. 
Die Daten können in Echtzeit oder in regelmäßigen Abständen in den Data Lake geladen werden.
Der Vorteil eines Data Lake besteht darin, dass Unternehmen die Daten später verwenden können, um Erkenntnisse zu gewinnen, ohne dass sie zuerst in ein bestimmtes Schema transformiert werden müssen. Dies ermöglicht es Unternehmen, schnell auf neue Datenquellen und -formate zu reagieren und eine umfassende Analyse von Daten durchzuführen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

Was ist ein data Warehouse?
Ein Data Warehouse ist ein zentraler Speicherort für Daten, die aus verschiedenen Quellen stammen und für die Analyse und Berichterstellung verwendet werden. Data Warehouses werden in der Regel für große Datenmengen verwendet, die aus verschiedenen Quellen wie Transaktionssystemen, CRM-Systemen, Social-Media-Plattformen und anderen Quellen stammen. Die Daten werden in einem Data Warehouse in einem vordefinierten Schema und Format gespeichert, das für die Analyse und Berichterstellung optimiert ist. 
Data Warehouses können auch als zentrale Datenbanken für Business Intelligence-Tools und Analyse-Plattformen dienen.
Sie bieten eine konsistente und zuverlässige Datenquelle für Entscheidungsträger und Analysten, um Trends, Muster und Erkenntnisse zu identifizieren, die bei der Geschäftsplanung und -strategie helfen können.

Data Warehouses werden oft von Unternehmen verwendet, um historische Daten zu speichern und zu analysieren, um Trends und Muster über einen längeren Zeitraum zu identifizieren.

Was ist ein Container?
Ein Container ist eine Software-Technologie, die es ermöglicht, Anwendungen in einer isolierten Umgebung auszuführen.
Container sind eine Art von Virtualisierung, die es ermöglicht, Anwendungen und ihre Abhängigkeiten in einer einzigen Einheit zu verpacken, die unabhängig von der zugrunde liegenden Infrastruktur ausgeführt werden kann.
 
Container sind leichtgewichtiger als virtuelle Maschinen und benötigen weniger Ressourcen, da sie den Host-Kernel teilen und nur die benötigten Bibliotheken und Anwendungen enthalten. Container können schnell gestartet und gestoppt werden und bieten eine konsistente Umgebung für die Entwicklung, Tests und Bereitstellung von Anwendungen. Container-Technologien wie Docker sind heute weit verbreitet und werden in der Cloud-Computing-Infrastruktur eingesetzt, um Anwendungen effizient und skalierbar zu betreiben.